Este curso de fundamentos proporciona una descripción general de los temas esenciales de la ciencia de Big Data y explora varias de las prácticas, tecnologías y herramientas contemporáneas de análisis más relevantes para los ambientes de Big Data. También se abordan funciones y herramientas de análisis ofrecidas por las soluciones de Big Data, así como una exploración del ciclo de vida del análisis de Big Data.
Se cubren los siguientes temas principales:
– Understanding Big Data
– Fundamental Terminology & Concepts
– Big Data Business & Technology Drivers
– Characteristics of Data in Big Data Environments
– Dataset Types in Big Data Environments
– Fundamental Analysis and Analytics
– Business Intelligence & Big Data
– Data Visualization & Big Data
– The Big Data Analysis Lifecycle
– A/B Testing, Correlation, Regression
– Time Series Analysis, Heat Maps
– Network Analysis, Spatial Data Analysis
– Classification, Clustering
– Filtering (including collaborative filtering & content-based filtering)
– Sentiment Analysis, Text Analytics
Duración: 1 día
Tomar el Curso en un Taller
Este curso se puede tomar como parte de los talleres guiados e impartidos por Instructores Certificados de Arcitura. Estos talleres pueden estar abiertos para registrarse públicamente o pueden ser impartidos de manera privada para una organización en particular. Los Instructores Certificados pueden impartir los talleres en persona en una localidad específica o virtualmente utilizando un sistema remoto habilitado para video, como puede ser WebEx.
Visite la página del Calendario de Talleres para consultar el calendario actual de talleres públicos.
Visite la página de Capacitación Privada para obtener más información sobre las opciones de impartición de talleres privados que ofrece Arcitura en todo el mundo.
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Electrónico
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir una suscripción para kit de Estudio Electrónico, la cual incluye lecciones de video en línea, así como acceso en línea y offline a los materiales electrónicos del curso y a materiales y recursos adicionales diseñados para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Visite la página de Kits de Estudio Electrónico para obtener más información sobre las suscripciones a material en línea.
Visite la tienda en línea de Transformación Digital para obtener información sobre compras.
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Impreso
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir un kit de estudio impreso, el cual incluye los materiales del curso a todo color, así como materiales y recursos adicionales diseñados específicamente para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Visite la página de Kits de Estudio Impresos para obtener más información sobre los kits de estudio impresos a todo color.
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Certificaciones
Este curso es parte de la(s) siguiente(s) ruta(s) de certificación:
– Profesional de Ciencia de Datos de Transformación Digital
– Científico de Datos de Transformación Digital