Este curso proporciona una vista general profunda de los tópicos de las áreas esenciales que pertenecen a la ciencia de datos, y técnicas de análisis relevantes y únicas de Big Data, con énfasis en cómo necesitan realizarse los análisis y las analíticas tanto individual como colectivamente, en soporte a las distintas características, requerimientos y retos asociados con los conjuntos de datos de Big Data.
Se cubren los siguientes temas principales:
– Ciencia de datos, minería de datos y modelado de datos
– Categorías de conjuntos de datos de Big Data
– Alto volumen, alta velocidad, alta variedad, alta veracidad, conjuntos de datos de alto valor
– Análisis exploratorio de datos (EDA)
– Resúmenes numéricos de EDA, reglas y reducción de datos
– Tipos de análisis de EDA, incluyendo univariante, bivariante y multivariante
– Estadísticas esenciales, incluyendo categorías variables y matemáticas relevantes
– Análisis estadísticos, incluyendo descriptivo, inferencial, covarianza, pruebas de hipótesis, etc.
– Medidas de variación o dispersión, rango intercuartil y atípicos, puntuación Z, etc.
– Probabilidad, frecuencia, estimadores estadísticos, intervalo de confianza, etc.
– Manipulación de datos y Machine Learning
– Variables y notaciones matemáticas básicas
– Medidas estadísticas e inferencia estadística
– Análisis confirmatorio de datos (CDA)
– Prueba de hipótesis CDA, hipótesis nula, hipótesis alternativa, significancia estadística, etc.
– Distribuciones y técnicas de procesamiento de datos
– Discretización de datos, Binning y agrupamiento
– Técnicas de visualización, incluyendo gráfica de barras, gráfica de líneas, histograma, polígonos de frecuencia, etc.
– Predicción de regresión lineal, error cuadrático medio y coeficiente de determinación R2, etc.
– Agrupamiento K-medias, distorsión del agrupamiento, valores de características faltantes, etc.
– Resúmenes numéricos
Duración: 1 día
Certificaciones
Este curso es parte de la(s) siguiente(s) ruta(s) de certificación:
– Científico Certificado en Big Data
– Consultor de Big Data Certificado
Tomar el Curso en un Taller
Este curso se puede tomar como parte de los talleres guiados e impartidos por Instructores Certificados de Arcitura. Estos talleres pueden estar abiertos para registrarse públicamente o pueden ser impartidos de manera privada para una organización en particular. Los Instructores Certificados pueden impartir los talleres en persona en una localidad específica o virtualmente utilizando un sistema remoto habilitado para video, como puede ser WebEx. Visite la página del Calendario de Talleres para consultar el calendario actual de talleres públicos. Visite la página de Capacitación Privada para obtener más información sobre las opciones de impartición de talleres privados que ofrece Arcitura en todo el mundo.
REGISTRARSE PARA UN TALLER (busque el indicador de español que indica cuáles talleres se imparten en español)
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Electrónico
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir una suscripción para Kit de Estudio Electrónico, la cual incluye acceso en línea a los materiales básicos del curso, así como a lecciones en video para todos los temas del curso y a materiales y recursos adicionales diseñados para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Los siguientes materiales se proporcionan en el Kit de Estudio Electrónico para este curso:
– Lecciones en video (para todos los temas)
– Libro de trabajo (1 de 3)
– Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas (1 de 3)
– Póster de mapa mental
– Póster de patrones y mecanismos
– Póster de leyenda de símbolos
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Impreso a todo color
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir un Kit de Estudio Impreso a todo color, el cual incluye los materiales básicos del curso así como materiales y recursos adicionales diseñados específicamente para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Los siguientes materiales se proporcionan en el Kit de Estudio Impreso para este curso:
– Libro de trabajo (1 de 3)
– Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas (1 de 3)
– Póster de mapa mental
– Póster de patrones y mecanismos
– Póster de leyenda de símbolos