Este curso proporciona una vista general de los temas esenciales en las áreas pertenecientes a la arquitectura de una plataforma de solución de Big Data, cubriendo una diversidad de modelos, enfoques y consideraciones arquitectónicas. Se explican los mecanismos de Big Data para la creación de soluciones de Big Data, así como opciones de arquitectura para ensamblar plataformas de procesamiento de datos.
El curso además introduce la bodega de datos de la empresa, y discute varias opciones para su integración con los ambientes de Big Data. Se presentan también escenarios comunes para el entendimiento básico de la manera en que se utilizan generalmente las soluciones de Big Data. Finalmente, se explora el uso de ambientes de nube para soluciones de Big Data en el contexto de sus modelos de entrega y de despliegue.
Se cubren los siguientes temas principales:
– Motores de seguridad, administradores de grupo y administradores de la gobernaza de datos
– Motores de visualización y portales de productividad
– Modelos arquitectónicos de procesamiento de datos a nivel máquina
– Arquitecturas todo-compartido y nada-compartido
– Arquitectura lógica de analíticas de Big Data
– Fuentes de datos y capas de adquisición de datos
– Capas de almacenamiento, procesamiento y por lotes
– Procesamiento en tiempo real, incluyendo flujo de eventos y procesamiento de flujos complejos
– Enfoques de bodega de datos empresariales e integración de Big Data (incluyendo series y paralelo)
– Poly Source, incluyendo fuentes relacionales, de flujo, y basadas en archivos
– Poly Storage, incluyendo replicación automática de datos y reducción de tamaño de los datos
– Almacenamiento de acceso aleatorio, incluyendo alto volumen binario, tabular, vinculado, jerárquico y fragmentación de datos
– Procesamiento de lotes a gran escala, descomposición compleja y procesamiento de abstracción
– Poly Sink, incluyendo Sink relacional, Sink basado en archivos y ejecución automatizada de conjuntos de datos
– Dispositivo de Big Data y virtualización de datos
– Ambientes arquitectónicos, incluyendo ETL
– Motores de analíticas y enriquecimiento de aplicaciones
– Computación en la nube y consideraciones arquitectónicas de Big Data
– Modelos de entrega y despliegue en nube para el hospedaje de soluciones de Big Data
Duración: 1 día
Certificaciones
Este curso es parte de la(s) siguiente(s) ruta(s) de certificación:
– Arquitecto en Big Data Certificado
Tomar el Curso en un Taller
Este curso se puede tomar como parte de los talleres guiados e impartidos por Instructores Certificados de Arcitura. Estos talleres pueden estar abiertos para registrarse públicamente o pueden ser impartidos de manera privada para una organización en particular. Los Instructores Certificados pueden impartir los talleres en persona en una localidad específica o virtualmente utilizando un sistema remoto habilitado para video, como puede ser WebEx. Visite la página del Calendario de Talleres para consultar el calendario actual de talleres públicos. Visite la página de Capacitación Privada para obtener más información sobre las opciones de impartición de talleres privados que ofrece Arcitura en todo el mundo.
REGISTRARSE PARA UN TALLER (busque el indicador de español que indica cuáles talleres se imparten en español)
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Electrónico
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir una suscripción para Kit de Estudio Electrónico, la cual incluye acceso en línea a los materiales básicos del curso, así como a lecciones en video para todos los temas del curso y a materiales y recursos adicionales diseñados para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Los siguientes materiales se proporcionan en el Kit de Estudio Electrónico para este curso:
– Lecciones en video (para todos los temas)
– Libro de trabajo (1 de 3)
– Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas (1 de 3)
– Póster de mapa mental
– Póster de patrones y mecanismos
– Póster de leyenda de símbolos
Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Impreso a todo color
Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir un Kit de Estudio Impreso a todo color, el cual incluye los materiales básicos del curso así como materiales y recursos adicionales diseñados específicamente para el autoestudio y la preparación de exámenes.
Los siguientes materiales se proporcionan en el Kit de Estudio Impreso para este curso:
– Libro de trabajo (1 de 3)
– Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas (1 de 3)
– Póster de mapa mental
– Póster de patrones y mecanismos
– Póster de leyenda de símbolos