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Módulo 1: Fundamentos de Gobernanza de Ciencia
de Datos para Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Este curso describe los conceptos y bases de la gobernanza de ciencia de datos e identifica riesgos y retos comunes, así como los roles clave para quienes están involucrados en proyectos de gobernanza. El curso además explora el ciclo de vida de la gobernanza del pipeline de analíticas y establece más de 70 preceptos y procesos de gobernanza de ciencia de datos. El curso mapea cómo se relacionan entre sí los preceptos y procesos y cómo se relacionan con las etapas de gobernanza.

Algunos ejemplos de los numerosos preceptos y procesos cubiertos en este curso se ofrecen aquí, en relación con sus etapas de gobernanza correspondientes:

  • Evaluación del caso empresarial (incluyendo Evaluación de la madurez organizacional, Definición de KPIs, etc.)
  • Identificación de datos (incluyendo Plantilla de metadatos de conjuntos de datos, Categorización de fuentes de datos, etc.)
  • Ingesta de datos (incluyendo Umbral de volumen y velocidad de datos, Control de versiones de la lógica de ingesta, etc.)
  • Almacenamiento de datos – Sin procesar (incluyendo Formación de lago de datos, Plantilla de linaje y procedencia de los datos, etc.)
  • Limpieza y validación de datos (incluyendo Definición del modelo de datos, Notificación de inconsistencia de datos, etc.)
  • Etiquetado de datos (incluyendo Taxonomía de clases de datos, Automatización de clasificación de datos, etc.)
  • Sanitización de datos (incluyendo Plantilla de desidentificación de datos, Centralización de la lógica de desidentificación de datos, etc.)
  • Transformación de datos (incluyendo Modelos de datos de entrada y salida, Análisis del costo de la transformación de datos, etc.)
  • Almacenamiento de datos – Procesados (incluyendo Formación de depósito de datos, Medición del acceso a los datos, etc.)
  • Análisis de datos (incluyendo Habilitación de servicios de análisis, Control de acceso a la visualización, etc.)
  • Utilización de datos (incluyendo Clasificación de sensibilidad a información, Administración de los cambios de visualización, etc.)

También se mapean los roles relevantes a las etapas de gobernanza individuales.

Tomar el Curso en un Taller

Este curso se puede tomar como parte de los talleres guiados e impartidos por Instructores Certificados de Arcitura. Estos talleres pueden estar abiertos para registrarse públicamente o pueden ser impartidos de manera privada para una organización en particular. Los Instructores Certificados pueden impartir los talleres en persona en una localidad específica o virtualmente utilizando un sistema remoto habilitado para video, como puede ser WebEx.

Visite la página del Calendario de Talleres para consultar el calendario actual de talleres públicos.

Visite la página de Capacitación Privada para obtener más información sobre las opciones de impartición de talleres privados que ofrece Arcitura en todo el mundo.

Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Electrónico

Este curso se puede tomar como parte de los talleres guiados e impartidos por Instructores Certificados de Arcitura. Estos talleres pueden estar abiertos para registrarse públicamente o pueden ser impartidos de manera privada para una organización en particular. Los Instructores Certificados pueden impartir los talleres en persona en una localidad específica o virtualmente utilizando un sistema remoto habilitado para video, como puede ser WebEx.

Visite la página del Calendario de Talleres para consultar el calendario actual de talleres públicos.

Visite la página de Capacitación Privada para obtener más información sobre las opciones de impartición de talleres privados que ofrece Arcitura en todo el mundo.

Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Electrónico

Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir una suscripción para un kit de Estudio Electrónico, la cual incluye lecciones en video en línea, así como acceso en línea y offline a los materiales electrónicos del curso y a materiales y recursos adicionales diseñados para el autoestudio y la preparación de exámenes.

Visite la página de Kits de Estudio Electrónico para obtener más información sobre los kits de estudio electrónico.

Visite la tienda en línea de Arcitura para obtener información sobre compras.

Tomar el Curso usando un Kit de Estudio Impreso

Este curso puede ser completado por medio del autoestudio al adquirir un kit de estudio impreso, el cual incluye los materiales del curso a todo color, así como materiales y recursos adicionales diseñados específicamente para el autoestudio y la preparación de exámenes.

Visite la página de Kits de Estudio Impresos para obtener más información sobre los kits de estudio impresos a todo color.

Visite la tienda en línea de Arcitura para obtener información sobre compras.

Certificaciones

Este curso es uno de los tres cursos utilizados para prepararse para el Examen DG90.01. Se requiere una calificación aprobatoria en este examen para obtener la certificación de Especialista en Gobernanza de Ciencia de Datos.