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Cursos Next-Gen IT

El currículo de Next-Gen IT de Arcitura está compuesto por una serie de programas de 3 módulos. Las opciones para la impartición del curso incluyen capacitación virtual guiada por un instructor, capacitación in situ, y capacitación a ritmo propio con kits de estudio electrónico e impresos. Cada módulo es un curso de un día cuando es impartido por un Instructor Certificado o puede completarse en 10-14 horas a través del autoestudio.

DevOps Módulo 1
Fundamentos de DevOps

Este curso ofrece una vista general integral de las prácticas, modelos y técnicas de DevOps, junto con la cobertura de los beneficios, retos y factores de negocio y tecnológicos de DevOps. También se explica cómo se compara DevOps con los enfoques tradicionales de desarrollo y despliegue de soluciones, y cómo la aplicación de DevOps puede ser monitoreada y medida en su valor concreto para el negocio.

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DevOps Módulo 2
DevOps en la Práctica

Este curso profundiza en la aplicación de las prácticas y modelos de DevOps, al explorar cómo se pueden llevar a cabo el ciclo de vida de DevOps y sus etapas asociadas, y al identificar los retos y consideraciones relacionadas a éste. Se proporciona una cobertura detallada de la aplicación de los acercamientos de Integración Continua (CI) y Entrega Continua (CD), junto con una exploración de la creación de pipelines de despliegue y la gestión del flujo de datos, versiones de solución y dependencias de solución de rastreo.

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DevOps Módulo 3
Laboratorio de DevOps

Laboratorio durante el cual los participantes aplican los conceptos, procesos, técnicas y métricas cubiertos anteriormente con el fin de completar un conjunto de ejercicios. Específicamente, se pide a los participantes que estudien los antecedentes de los estudios de casos y realicen una serie de ejercicios para establecer procesos de DevOps y llevar a cabo etapas de DevOps y técnicas relacionadas para satisfacer requisitos y resolver problemas.

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Blockchain Módulo 1
Fundamentos de Blockchain

Este curso proporciona una compresión clara, de principio a fin, acerca de cómo funciona blockchain. Desglosa la tecnología y la arquitectura de blockchain en conceptos, términos y bloques de construcción fáciles de entender. Se explican los factores de la industria y los impactos de blockchain, seguido por descripciones en español sencillo de cada una de las partes principales del sistema de blockchain y descripciones paso a paso sobre cómo estas partes trabajan en conjunto.

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Blockchain Módulo 2
Tecnología y Arquitectura de Blockchain

Este curso profundiza en la arquitectura de la tecnología de blockchain y en el funcionamiento interno de las cadenas de bloques, al explorar una serie de patrones de diseño, técnicas y modelos de arquitectura clave relacionados, junto con mecanismos de tecnología comunes usados para personalizar y optimizar diseños de aplicaciones de blockchain, en soporte al cumplimiento total de los requerimientos de negocio.

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Blockchain Módulo 3
Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de Blockchain

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención, y probará la capacidad en la práctica en tecnologías, mecanismos y controles de seguridad de blockchain al momento de aplicarlos y combinarlos para resolver problemas del mundo real.

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Aprendizaje Automático Módulo 1
Fundamentos de Aprendizaje Automático

Este curso proporciona una vista general fácil de entender sobre el aprendizaje automático para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de aprendizaje automático tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.

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Aprendizaje Automático Módulo 2
Aprendizaje Automático Avanzado

Este curso profundiza en la amplia variedad de algoritmos, métodos y modelos de las prácticas contemporáneas de aprendizaje automático para explorar cómo se pueden resolver muchos de los diferentes problemas de negocio utilizando y combinando técnicas probadas de aprendizaje automático.

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Aprendizaje Automático Módulo 3
Laboratorio de Aprendizaje Automático

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y probará su capacidad en los sistemas y técnicas de aprendizaje automático, a medida que se aplican y combinan para resolver problemas de la vida real.

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Inteligencia Artificial Módulo 1
Fundamentos de Inteligencia Artificial

Este curso proporciona una cobertura esencial de la inteligencia artificial y las redes neuronales, en español sencillo, fácil de comprender. El curso proporciona una cobertura concreta de las partes principales de IA, incluyendo enfoques de aprendizaje, áreas funcionales en las que se usan los sistemas de IA y una introducción completa a las redes neuronales, cómo existen, cómo trabajan y cómo pueden ser usadas para procesar información. El curso establece los cinco principales requerimientos de negocio para los que se utilizan los sistemas de IA y las redes neuronales, y luego mapea las prácticas individuales, los enfoques de aprendizaje, las funcionalidades y los tipos de redes neuronales para estas categorías de negocio y para cada una, de manera que haya un entendimiento claro del propósito y del papel de cada tema que se cubre. El curso establece un proceso paso a paso para ensamblar un sistema de IA, ilustrando así cómo y cuándo necesitan ser definidos y aplicados las diferentes prácticas y componentes de los sistemas IA con las redes neuronales. Finalmente, el curso proporciona un conjunto de principios y mejores prácticas clave para los proyectos de IA.

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Inteligencia Artificial Módulo 2
Inteligencia Artificial Avanzada

Este curso cubre una serie de prácticas para preparar y trabajar con datos para entrenar y correr sistemas y redes neuronales de IA contemporáneas. Proporciona además técnicas para diseñar y optimizar redes neuronales, incluyendo enfoques para la medición y el ajuste del desempeño del modelo de red neuronal. Las prácticas y técnicas están documentadas como patrones de diseño que pueden ser aplicados individualmente o en diferentes combinaciones para abordar una variedad de problemas y requerimientos comunes de los sistemas de IA. Además, los patrones son mapeados a los enfoques de aprendizaje, áreas funcionales y tipos de redes neuronales que se presentaron en el Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial.

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Inteligencia Artificial Módulo 3
Laboratorio de Inteligencia Artificial

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio mejorará la competencia en sistemas, arquitecturas de redes neuronales y aprendizaje relacionados con IA, así como en las prácticas funcionales y patrones, a medida que se aplican y combinan para resolver una serie de problemas del mundo real.

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IoT Módulo 1
Fundamentos de IoT

Este curso cubre los campos esenciales del Internet de las Cosas (IoT) desde los aspectos técnicos y de negocio. Se abarcan los casos de uso, conceptos, modelos y tecnologías fundamentales de IoT, junto con una cobertura introductoria a la arquitectura de IoT y a la mensajería en IoT con REST, HTTP y CoAp.

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IoT Módulo 2
Tecnología y Arquitectura de IoT

Este curso proporciona una profundización en las áreas clave de la arquitectura y las tecnologías que habilitan al IoT, desglosando los ambientes de IoT en bloques de construcción individuales a través de patrones de diseño y sus mecanismos de implementación asociados. Se cubren modelos de arquitectura por capas, junto con técnicas de diseño y conjuntos de características que abarcan el procesamiento de datos de telemetría, posicionamiento de la lógica de control, optimización del desempeño, así como asuntos de escalabilidad y confiabilidad.

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IoT Módulo 3
Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de IoT

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a destacar las áreas que requieren mayor atención y probará el dominio en la práctica de los modelos, prácticas y estrategias de conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y dispositivos de IoT, tal y como se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

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Contenedorización Módulo 1
Fundamentos de Contenedorización

Este curso proporciona una cobertura integral de los modelos, tecnologías, mecanismos y ambientes de contenedorización. También cubre la manera en que la utilización de los contenedores impacta en la tecnología y el negocio de una organización, junto a muchos aspectos técnicos, características y ambientes de despliegue.

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Contenedorización Módulo 2
Tecnología y Arquitectura de Contenedorización

Este curso proporciona una inmersión profunda en las arquitecturas, modelos de hospedaje y modelos de despliegue de contenedores, y su utilización por parte de servicios y aplicaciones. Numerosos tópicos avanzados son cubiertos, incluyendo requerimientos, agrupación, seguridad y administración de ciclo de vida de alto desempeño.

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Contenedorización Módulo 3
Laboratorio de Tecnología y Arquitectura de IoT

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Realizar este laboratorio ayudará a resaltar las áreas que requieren mayor atención y ayudará a probar la capacidad en la práctica de los conceptos, tecnologías, modelos de arquitectura y aplicación de patrones de contenedorización, a medida que son utilizados y combinados para resolver problemas del mundo real.

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Ciberseguridad Módulo 1
Fundamentos de Ciberseguridad

Este curso abarca los campos esenciales para entender y aplicar tecnologías y prácticas de ciberseguridad. El curso proporciona una comparación entre la seguridad estándar de TI y la ciberseguridad y explora cómo se puede aplicar la ciberseguridad a una variedad de tecnologías contemporáneas. También se abarcan roles, factores, beneficios y retos comunes.

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Ciberseguridad Módulo 2
Ciberseguridad Avanzada

Este curso profundiza en una serie de temas avanzados de ciberseguridad, incluyendo forense digital, inteligencia cibernética, manejo de amenazas y respuesta y recuperación de incidentes de ciberataques. Se explican múltiples ataques y amenazas cibernéticos comunes, junto con información acerca de cómo se previenen y contrarrestan típicamente estas amenazas. Temas adicionales profundizan en los controles, mecanismos y prácticas utilizados para aplicar marcos de ciberseguridad.

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Ciberseguridad Módulo 3
Laboratorio de Ciberseguridad

Este módulo presenta a los participantes una serie de ejercicios y problemas que están diseñados para probar su habilidad al aplicar sus conocimientos de los temas cubiertos en los cursos anteriores. Completar este laboratorio ayudará a destacar las áreas que requieren mayor atención y a probar la competencia en las tecnologías y prácticas de ciberseguridad, tal y como se aplican y combinan para resolver problemas del mundo real.

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